near-duplicate video retrieval current research and future trends pdf

Near-duplicate video retrieval current research and future trends pdf

File Name: near-duplicate video retrieval current research and future trends .zip
Size: 12559Kb
Published: 04.05.2021

Content based Video Retrieval using Text Annotation and Low Level Features Technique

Access options

Near-duplicate Video Retrieval: Current Research and Future Trends - Withdrawn

As one of key technologies in content-based near-duplicate detection and video retrieval, video sequence matching can be used to judge whether two videos exist duplicate or near-duplicate segments or not.

Each flow vector is binned according to itssprimary angle from the horizontal axis and weightedsaccording to its magnitude. To accelerate the framessimilarity computation, keyframes containing similar visualsfeatures are clustered by K-means clustering, and eachscluster is assigned a unique symbol. Keyframes within asclu

Content based Video Retrieval using Text Annotation and Low Level Features Technique

An application within AI that has gained attention is machine learning. Machine learning uses statistical techniques and algorithms to give computer systems the ability to understand and its popularity has circulated through many trades. Understanding this technology and its countless implementations is pivotal for scientists and researchers across the world. The Handbook of Research on Emerging Trends and Applications of Machine Learning provides a high-level understanding of various machine learning algorithms along with modern tools and techniques using Artificial Intelligence. In addition, this book explores the critical role that machine learning plays in a variety of professional fields including healthcare, business, and computer science. While highlighting topics including image processing, predictive analytics, and smart grid management, this book is ideally designed for developers, data scientists, business analysts, information architects, finance agents, healthcare professionals, researchers, retail traders, professors, and graduate students seeking current research on the benefits, implementations, and trends of machine learning. Buy Hardcover.

Emerging Internet services and applications attract increasing users to involve in diverse video-related activities, such as video searching, video downloading, video sharing and so on. As normal operations, they lead to an explosive growth of online video volume, and inevitably give rise to the massive near-duplicate contents. Near-duplicate video retrieval NDVR has always been a hot topic. The primary purpose of this paper is to present a comprehensive survey and an updated reviewof the advance on large-scaleNDVR to supply guidance for researchers. Specifically, we summarize and compare the definitions of near-duplicate videos NDVs in the literature, analyze the relationship between NDVR and its related research topics theoretically, describe its generic framework in detail, investigate the existing state-of-the-art NDVR systems. Finally, we present the development trends and research directions of this topic. Please wait a minute

Skip to search form Skip to main content You are currently offline. Some features of the site may not work correctly. DOI: Shen and C. The exponential growth of online videos, along with increasing user involvement in video-related activities, has been observed as a constant phenomenon during the last decade. User's time spent on video capturing, editing, uploading, searching, and viewing has boosted to an unprecedented level.

Access options

The exponential growth of online videos, along with the increasing user involvements to video-related activities, has been observed as a constant phenomenon during last decade. User's time spent on video capturing, editing, uploading, searching and viewing has boosted to an unprecedented level. The massive publishing and sharing of videos has given rise to the existence of a already-large amount of near-duplicate content. This imposes urgent demands on near-duplicate video retrieval as a key role in novel tasks such as video search, video copyright protection, video recommendation, and many more. Driven by its significance, near-duplicate video retrieval has recently attracted lots of attention.

 Не помассируешь мне спину? - Он надулся. Мидж покачала головой. - В Космополитене пишут, что две трети просьб потереть спинку кончаются сексом. Бринкерхофф возмутился. - У нас ничего такого не случалось.


The exponential growth of online videos, along with increasing user involvement in video-related activities, has been observed as a constant phenomenon.


Near-duplicate Video Retrieval: Current Research and Future Trends - Withdrawn

 - Я уверен, у него все под контролем. Давай не… - Перестань, Чед, не будь ребенком. Мы выполняем свою работу.

 - Вы довольно искусный лжец. Стратмор засмеялся. - Годы тренировки. Ложь была единственным способом избавить тебя от неприятностей. Сьюзан кивнула.

Citations en double

За этой дверью находился один из самых великих людей, которых ей довелось знать. Пятидесятишестилетний коммандер Стратмор, заместитель оперативного директора АНБ, был для нее почти как отец. Именно он принимал ее на работу, именно он сделал АНБ для нее родным домом. Когда десять лет назад Сьюзан поступила в агентство, Стратмор возглавлял Отдел развития криптографии, являвшийся тренировочной площадкой для новых криптографов, криптографов мужского пола. Хотя Стратмор терпеть не мог выделять кого-нибудь из подчиненных, он с особым вниманием относился к своей единственной сотруднице. Когда его обвиняли в фаворитизме, он в ответ говорил чистую правду: Сьюзан Флетчер - один из самых способных новых сотрудников, которых он принял на работу. Это заявление не оставляло места обвинениям в сексуальном домогательстве, однако как-то один из старших криптографов по глупости решил проверить справедливость слов шефа.

Гипотетическое будущее правительство служило главным аргументом Фонда электронных границ. - Стратмора надо остановить! - кричал Хейл.  - Клянусь, я сделаю. Этим я и занимался сегодня весь день - считывал тексты с его терминала, чтобы быть наготове, когда он сделает первый шаг, чтобы вмонтировать этот чертов черный ход. Вот почему я скачал на свой компьютер его электронную почту. Как доказательство, что он отслеживал все связанное с Цифровой крепостью.

Бринкерхофф отказывался в это поверить. Неужели Большой Брат следит за тем, что делается в кладовке. Большой Брат, или Брат, как его обычно называла Мидж, - это аппарат Сентрекс-333, размещавшийся в крохотном, похожем на подсобку кабинетике рядом с директорскими апартаментами. Большой Брат был частью мира, в котором царила Мидж. Он получал информацию со 148 камер кабельного телевидения, 399 электронных дверей, 377 устройств прослушивания телефонов и еще 212 жучков, установленных по всему комплексу АНБ. Директора АН Б дорого заплатили за осознание того факта, что двадцать шесть тысяч сотрудников не только огромная ценность, но и источник больших неприятностей. Все крупные провалы в сфере безопасности в истории агентства происходили внутри этого здания.

WO2013017306A1 - Copy detection - Google Patents

Кабинет номер 9А197.

3 comments

  • Emmanuelle L. 06.05.2021 at 18:50

    Aniket Sugandhi and Deepshikha Sharma.

    Reply
  • Seaghdha T. 12.05.2021 at 06:17

    As one of key technologies in content-based near-duplicate detection and video retrieval, video sequence matching can be used to judge whether two videos exist duplicate or near-duplicate segments or not.

    Reply
  • Abril S. 12.05.2021 at 21:44

    Near-duplicate video retrieval: Current research and future trends. ACM Comput. Surv. 45, 4, Article 44 (August ), 23 pages. DOI: hampdenlodgethame.org

    Reply

Leave a reply